Как искусственный интеллект может улучшить рабочий процесс радиологии?

7 июня 2023 г. — Радиологи больницы и медицинского центра Лэхи в Берлингтоне, штат Массачусетс, интегрировали шесть алгоритмов искусственного интеллекта в свой клинический рабочий процесс.

Кристоф Вальд, доктор медицинских наук, рассказал AuntMinnie.com. «К счастью, наши поставщики были готовы к сотрудничеству, и я думаю, что вместе мы добились хорошего результата».

Лэхи и его коллеги первоначально работали с несколькими поставщиками над внедрением одобренных Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) алгоритмов искусственного интеллекта для сортировки случаев инсульта и определения приоритетности работы рентгенологов с учетом количества изображений, которые должна была прочитать ночная команда.

Сортировка случаев была важна у пациентов с потенциально опасными для жизни состояниями, такими как инсульт из-за внутримозгового кровоизлияния. Команда интегрировала технологию искусственного интеллекта со сторонним программным обеспечением для оркестровки рабочих процессов в радиологии, которое отделено от больничных RIS и PACS.

Приоритизация дел

Это создало новую категорию приоритетов, которая продвигает исследования с положительным диагнозом AI на вершину рабочего списка, чтобы их можно было сначала интерпретировать, а затем как можно скорее принять меры врачам.

«Хотя это иногда приводит к неправильной приоритезации ложноположительных случаев, в целом у нас есть хороший опыт применения этого подхода», — сказал Уолд, который также возглавляет Комиссию по информатике Американского колледжа радиологии (ACR).

Система позволяет рентгенологам видеть цветные значки, которые указывают, был ли случай подвергнут обработке ИИ и имел ли он положительный или отрицательный диагноз.

Уолд сказал, что на ранних этапах внедрения рентгенологи не знали, когда алгоритм ИИ все еще обрабатывает исследование, поскольку показывалось только окончательное состояние ИИ.

«Хотя это не причинило никакого вреда, по сути это упущенная возможность», - сказал он. «Поэтому мы ввели небольшой серый значок, обозначающий, что исследование находится в стадии обработки. Теперь рентгенологи могут решить, ждать результата или нет».

Внедрение улучшений

«Если вы используете обработку ИИ в диагностических целях или хотите контролировать качество своего ИИ, вам необходимо просмотреть некоторое представление фактических результатов ИИ», — сказал Уолд. «У нас есть возможность просмотреть тепловую карту с цветовой кодировкой, которая дополнительно отображается в специальном небольшом виджете, предоставленном компанией искусственного интеллекта. Она отделена от PACS, но активируется и открывается для просмотра радиологом в контексте исследования, которое проводится. отображается в PACS».

Уолд сообщил, что в ходе интеграции были достигнуты и другие улучшения, такие как одновременное отображение показа отчета, если он уже доступен на момент просмотра.

«Мы также хотели быть уверены, что радиологи всегда смогут получить выгоду от знания результатов искусственного интеллекта и принятия соответствующих мер, объединяя усилия человека и машины», — сказал он.

Когда система получает результат ИИ, когда отчет уже находится в окончательном статусе, радиолог получает предупреждение, содержащее ссылку, которая позволяет ему официально вернуться к исследованию и согласовать новые результаты ИИ с фактическим исследованием визуализации.

Предупреждение о безопасности

Уолд сказал, что ИИ работает хорошо и улучшает рабочий процесс, но важно не предполагать, что разрешение FDA на инструмент ИИ означает, что его можно будет безопасно и эффективно использовать где угодно.

«Для практик абсолютно важно оценивать алгоритмы до и после развертывания, поскольку многие местные факторы могут серьезно повлиять на производительность ИИ», — сказал он.

Получение клинических отзывов и реагирование на них — еще один ключевой момент, который, по словам Уолда, упростил Лэхи, чтобы помочь в будущих исследованиях в области ИИ и разработках поставщиков.

«Мы все обязаны проводить постоянную оценку эффективности ИИ на практике», — сказал он.

Хорошие новости

Заглядывая в будущее, он сказал AuntMinnie.com: «Я в восторге от количественного искусственного интеллекта, многофункциональных наборов искусственного интеллекта и оппортунистического скрининга. Однако я думаю, что самые большие будущие улучшения рабочего процесса для рентгенологов на самом деле будут связаны с использованием генеративного искусственного интеллекта на основе GPT, во многом больше, чем ИИ в стиле пони с одним трюком, который мы видели до сих пор».